Projets Cloud, Devops, Devsecops, Data, Ai D'entreprise
Published 7/2026
Created by Dirane Willy TAFEN
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: Intermediate | Genre: eLearning | Language: French | Duration: 167 Lectures ( 19h 0m ) | Size: 13.6 GB
Construisez une véritable expérience professionnelle grâce à des projets concrets.
What you'll learn
Concevoir et déployer des infrastructures Cloud modernes sur AWS avec Terraform et les bonnes pratiques IaC.
Automatiser le déploiement et l'administration d'applications avec Ansible dans des environnements de production.
Créer des pipelines CI/CD professionnels avec GitHub Actions et GitLab CI pour industrialiser vos déploiements.
Déployer des applications conteneurisées avec Docker sur AWS EC2 et ECS en conditions réelles.
Mettre en place des solutions d'observabilité et de supervision pour des infrastructures Cloud fiables.
Concevoir des pipelines Data Engineering sur AWS pour traiter et automatiser les flux de données.
Développer des solutions intégrant l'IA et les services AWS pour répondre à des cas d'usage métier.
Construire un portfolio de 10 projets Cloud, DevOps, DevSecOps, Data et IA inspirés de cas réels d'entreprise.
Requirements
Acquérir une véritable expérience professionnelle grâce à 10 projets inspirés de cas réels d'entreprise.
Construire un portfolio technique solide pour valoriser vos compétences auprès des recruteurs.
Développer les compétences recherchées par les entreprises dans le Cloud, le DevOps et l'IA.
Apprendre à résoudre des problématiques concrètes rencontrées en environnement de production.
Description
Projets CLOUD, DEVOPS, DEVSECOPS, DATA & IA d'Entreprise
Construisez une véritable expérience professionnelle grâce à des projets concrets.
La maîtrise des outils ne suffit plus. Aujourd'hui, les entreprises recherchent des ingénieurs capables de concevoir, déployer, automatiser et maintenir des infrastructures complètes dans des environnements de production.
Ce parcours vous plonge au cœur de10 projets professionnels inspirés de cas réels menés chezEAZYTraining et dans des environnements d'entreprise. Vous travaillerez sur des architectures modernes combinantAWS, Docker, Terraform, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Data Engineering, DevSecOps et Intelligence Artificielle.
Chaque projet vous permettra de développer des compétences immédiatement exploitables sur le marché de l'emploi.
Les projets du parcours
Gestion des routines opérationnelles d'un WordPress Dockerisé (Cas réel EAZYTraining)
Validation d'un rôle Ansible WordPress avec Molecule
Industrialisation de l'observabilité avec Docker piloté par Ansible
Déploiement du projet Wellmum avec Terraform, AWS et GitHub Actions
Data Pipeline sur AWS
Déploiement de l'application EAZYCARD avec SDK, Terraform, GitHub Actions et AWS
Déploiement d'un WordPress sur AWS EC2 avec Docker et Terraform
Déploiement de Semaphore sur AWS ECS
Création d'un assistant vocal intelligent pour le support client avec AWS et l'IA
Mise en place d'une chaîne CI/CD complète pour une application Java avec Docker, GitLab CI, Ansible, Terraform et AWS
Prérequis
Pour tirer pleinement profit de cette formation, il est recommandé de posséder
Les bases de Linux et de la ligne de commande
Des connaissances en Git et GitHub
Les fondamentaux de Docker
Une première expérience avec AWS est un plus, mais n'est pas indispensable
Une forte motivation à réaliser des projets proches des conditions réelles de production
Public cible
Cette formation est destinée à
Étudiants souhaitant acquérir une expérience concrète
Administrateurs Systèmes et Réseaux
Ingénieurs DevOps
Cloud Engineers
Développeurs souhaitant évoluer vers le Cloud
Consultants techniques
Professionnels en reconversion vers les métiers du Cloud et du DevOps
Toute personne désirant enrichir son portfolio avec des projets d'entreprise
Ce que vous allez réellement gagner
À la fin de ce parcours, vous serez capable de
Concevoir et déployer des infrastructures Cloud modernes sur AWS
Automatiser entièrement vos déploiements avec Terraform et Ansible
Mettre en œuvre des pipelines CI/CD industriels
Déployer des applications conteneurisées en production
Construire des architectures sécurisées et évolutives
Mettre en place une observabilité complète des infrastructures
Réaliser des projets Data Engineering dans AWS
Développer des solutions intégrant l'Intelligence Artificielle en entreprise
Documenter et présenter vos projets comme un professionnel
La valeur ajoutée de cette formation
Contrairement aux formations centrées sur la théorie ou les démonstrations isolées, ce parcours est entièrement orientéprojets réels.
Vous apprendrez à résoudre les mêmes problématiques que rencontrent les équipes techniques en entreprise : automatisation, déploiement, maintenance, supervision, sécurité, intégration continue, gestion des infrastructures et exploitation des services AWS.
À l'issue de la formation, vous disposerez d'un portfolio de réalisations concrètes démontrant votre capacité à intervenir sur des projets Cloud, DevOps, DevSecOps, Data et IA. Un véritable atout pour réussir vos entretiens techniques, convaincre les recruteurs et accélérer votre évolution professionnelle.
Who this course is for
DevOps
AWS
Cloud Computing
Terraform
Docker
Ansible
GitHub Actions
GitLab CI/CD
CI/CD
Infrastructure as Code
DevSecOps
Data Engineering
Artificial Intelligence
Cloud Engineer
AWS Projects
Enterprise Projects
Cloud Automation
Monitoring
AWS EC2
AWS ECS
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